Continentale testrit maakt gebruik van kunstmatige intelligentie
Testrit

Continentale testrit maakt gebruik van kunstmatige intelligentie

Continentale testrit maakt gebruik van kunstmatige intelligentie

Een technologiebedrijf geeft auto's menselijke capaciteiten

Een fundamentele vereiste voor de modernste rijassistentiesystemen en autonome rijsystemen is een gedetailleerd begrip en nauwkeurige beoordeling van de wegsituatie door het voertuig. Om geautomatiseerde voertuigen in staat te stellen de controle over bestuurders over te nemen, moeten voertuigen de acties van alle weggebruikers begrijpen, zodat ze de juiste beslissingen kunnen nemen in verschillende rijsituaties. Tijdens CES Asia, Azië's toonaangevende elektronica- en technologie-evenement, onthult technologiebedrijf Continental een computer vision-platform dat kunstmatige intelligentie, neurale netwerken en machine learning gebruikt om zijn sensortechnologie te verbeteren en een voertuig sterker te maken.

Het systeem maakt gebruik van de nieuwe vijfde generatie van de multifunctionele camera van Continental, die in 2020 in massaproductie zal gaan, en zal werken met neurale netwerken en traditionele computerbeelden. Het doel van het systeem is om het begrip van de situatie te verbeteren met behulp van intelligente algoritmen, waaronder het bepalen van de intenties en gebaren van voetgangers.

“AI speelt een belangrijke rol bij het nabootsen van menselijk handelen. Dankzij de AI-software is de auto in staat om complexe en onvoorspelbare situaties te interpreteren – hij ziet niet alleen wat zich voor mij bevindt, maar ook wat zich voor mij zou kunnen bevinden”, zegt Carl Haupt, directeur van Advanced Driver Assistance. Systeem bij Continental. "We zien AI als een kerntechnologie voor autonoom rijden en een integraal onderdeel van de toekomst van auto's."

Net zoals automobilisten hun omgeving met hun zintuigen waarnemen, informatie verwerken met hun intellect, beslissingen nemen en deze met handen en voeten implementeren tijdens het rijden, zo moet een geautomatiseerde auto het allemaal op dezelfde manier kunnen doen. Dit vereist dat zijn capaciteiten minstens dezelfde zijn als die van een mens.

Kunstmatige intelligentie opent nieuwe mogelijkheden voor computervisie. AI kon mensen zien en hun intenties en gebaren voorspellen. "Een auto moet slim genoeg zijn om zowel de bestuurder als zijn omgeving te begrijpen", zegt Robert Teal, hoofd machine learning bij Advanced Driver Assistance Systems. Een voorbeeld ter illustratie van het concept: een algoritme in een geautomatiseerd besturingssysteem zal pas reageren als een voetganger de rijbaan oprijdt. De AI-algoritmen kunnen op hun beurt de intenties van de voetganger voorspellen wanneer deze nadert. In die zin zijn ze als een ervaren bestuurder die instinctief begrijpt dat een dergelijke situatie potentieel kritiek is en zich voorbereidt om te stoppen.

Net als mensen moeten AI-systemen nieuwe vaardigheden leren - mensen doen dit in rijscholen, in AI-systemen door middel van "gesuperviseerd leren". Om te evolueren, analyseert de software enorme hoeveelheden gegevens om succesvolle en niet-succesvolle actiestrategieën te extraheren.

2020-08-30

Voeg een reactie