Humanisering van de robot - mechanisering van de mens

Als we kunstmatige intelligentie uit de populaire mythen halen, kan het een uiterst veelbelovende en nuttige uitvinding blijken te zijn. Mens en machine: zorgt deze combinatie voor een onvergetelijke tandem?

Nadat hij in 1997 verloor van de supercomputer Deep Blue, rustte Garry Kasparov uit, dacht over alles na en... keerde terug naar de competitie in een nieuw formaat - in samenwerking met de machine als de zogenaamde centaur. Zelfs een gemiddelde speler gecombineerd met een gemiddelde computer kan de meest geavanceerde schaaksupercomputer verslaan - de combinatie van menselijk en machinaal denken heeft een revolutie teweeggebracht in het spel. Dus nadat hij door de machines was verslagen, besloot Kasparov een alliantie met hen aan te gaan, die een symbolische dimensie heeft.

procédé waardoor de grenzen tussen machine en mens vervagen gaat jaren door. We zien hoe moderne apparaten sommige functies van onze hersenen kunnen vervangen. Een goed voorbeeld hiervan zijn smartphones of tablets die mensen met geheugenstoornissen helpen. Hoewel sommige tegenstanders zeggen dat ze ook veel hersenfuncties uitschakelen bij mensen die geen reeds bestaande gebreken hadden... Hoe dan ook, door machines gegenereerde inhoud dringt steeds meer door in de menselijke perceptie - of het nu visueel is, zoals digitale creaties of inhoud in augmented reality, of auditief. , als de stem van AI-aangedreven digitale assistenten zoals Alexa.

Onze wereld is zichtbaar of onzichtbaar volgestopt met ‘buitenaardse’ vormen van intelligentie, algoritmen die ons in de gaten houden, met ons praten, met ons handelen of ons helpen bij het kiezen van kleding en zelfs een levenspartner namens ons.

Niemand beweert serieus dat kunstmatige intelligentie gelijk is aan menselijke intelligentie, maar velen zijn het erover eens dat AI-systemen op het punt staan ​​nauwer met mensen te integreren en ‘hybride’ machine-menselijke systemen te creëren die het beste van beide werelden gebruiken.

AI komt steeds dichter bij de mens

Algemene kunstmatige intelligentie

Wetenschappers Mikhail Lebedev, Ioan Opris en Manuel Casanova van de Duke University in North Carolina bestuderen al een tijdje het onderwerp van het vergroten van de mogelijkheden van onze geest, waar we het al over hebben gehad in MT. Volgens hen zal tegen 2030 een wereld waarin de menselijke intelligentie wordt versterkt door hersenimplantaten een dagelijkse realiteit worden.

Ray Kurzweil en zijn voorspellingen komen onmiddellijk in me op technologische singulariteit. Deze beroemde futurist schreef lang geleden dat onze hersenen heel langzaam werken vergeleken met de snelheid waarmee elektronische computers gegevens kunnen verwerken. Ondanks het unieke vermogen van de menselijke geest om grote hoeveelheden informatie in één keer te analyseren, gelooft Kurzweil dat de toenemende verwerkingssnelheid van digitale computers binnenkort de mogelijkheden van de hersenen ruimschoots zal overtreffen. Hij suggereert dat als wetenschappers kunnen begrijpen hoe de hersenen chaotische en complexe acties uitvoeren, en deze vervolgens kunnen organiseren om ze te begrijpen, dit zal leiden tot doorbraken in de computerwereld en een revolutie in de kunstmatige intelligentie in de richting van zogenaamde algemene AI. Wie is zij?

Kunstmatige intelligentie wordt gewoonlijk onderverdeeld in twee hoofdtypen: узкий Orazo Algemeen (AGI).

We kunnen de eerste vandaag de dag om ons heen zien, voornamelijk in computers, spraakherkenningssystemen, virtuele assistenten zoals Siri in de iPhone, omgevingsherkenningssystemen geïnstalleerd in autonome auto's, hotelboekingsalgoritmen, röntgenanalyse, het markeren van ongepaste inhoud op internet , woorden leren schrijven op het toetsenbord van uw telefoon en tientallen andere toepassingen.

Algemene kunstmatige intelligentie is iets anders, veel meer doet denken aan de menselijke geest. Het is een flexibele vorm waarmee je alles kunt leren, van het knippen van haar tot het maken van spreadsheets redenering en conclusies op basis van gegevens. AGI is nog niet gebouwd (sommigen zeggen gelukkig) en we weten er meer over uit films dan uit de werkelijkheid. Mooie voorbeelden hiervan zijn de HAL 9000 uit 2001. Space Odyssey" of Skynet uit de serie "Terminator".

Uit een onderzoek onder vier expertpanels, uitgevoerd in 2012–2013 door AI-onderzoekers Vincent S. Mueller en filosoof Nick Bostrom, bleek een kans van 50 procent dat kunstmatige algemene intelligentie (AGI) tussen 2040 en 2050 zal worden ontwikkeld, en tegen 2075 zal de waarschijnlijkheid toenemen tot 90%. . Deskundigen voorspellen ook een hoger stadium, het zogenaamde kunstmatige superintelligentiedie zij definiëren als ‘een intelligentie die veel superieur is aan de menselijke kennis op alle gebieden’. Naar hun mening zal het dertig jaar na het bereiken van de OGI verschijnen. Andere AI-experts zeggen dat deze voorspellingen te gewaagd zijn. Gezien ons zeer beperkte begrip van hoe het menselijk brein werkt, hebben sceptici de opkomst van AGI honderden jaren uitgesteld.

Computeroog HAL 1000

Geen geheugenverlies

Een van de grootste obstakels voor echte AGI is de neiging van AI-systemen om te vergeten wat ze hebben geleerd voordat ze proberen verder te gaan met nieuwe taken. Een AI-systeem voor gezichtsherkenning zou bijvoorbeeld duizenden foto's van de gezichten van mensen analyseren om deze bijvoorbeeld effectief op een sociaal netwerk te detecteren. Maar omdat lerende AI-systemen de betekenis niet echt begrijpen van wat ze doen, dus als we ze iets anders willen leren op basis van wat ze al hebben geleerd, ook al is het een redelijk vergelijkbare taak (bijvoorbeeld het herkennen van emoties bij mensen), moeten ze helemaal opnieuw worden getraind. Bovendien kunnen we het algoritme, nadat we het hebben getraind, niet langer wijzigen of verbeteren, behalve kwantitatief.

Wetenschappers proberen al jaren een manier te vinden om dit probleem op te lossen. Als ze daarin zouden slagen, zouden AI-systemen kunnen leren van een nieuwe reeks trainingsgegevens zonder veel van de kennis die ze al hadden, te overschrijven.

Irina Higgins van Google DeepMind presenteerde in augustus op een conferentie in Praag methoden die deze zwakte van de huidige AI uiteindelijk zouden kunnen doorbreken. Haar team creëerde een ‘AI-agent’ – een beetje zoals een door algoritmen bestuurd videogamekarakter dat creatiever kan denken dan een typisch algoritme – dat zich kan ‘voorstellen’ hoe het in de ene virtuele omgeving er uit zou zien in een andere. Op deze manier zal het neurale netwerk de objecten die het in de gesimuleerde omgeving tegenkomt kunnen scheiden van de omgeving zelf en deze in nieuwe configuraties of locaties kunnen begrijpen. Een artikel over arXiv beschrijft de studie van een algoritme voor het herkennen van een witte koffer of stoel. Eenmaal getraind, kan het algoritme ze ‘visualiseren’ in een compleet nieuwe virtuele wereld en ze herkennen als het erom gaat ze te ontmoeten.

Kortom, dit type algoritme kan het verschil zien tussen wat het tegenkomt en wat het eerder heeft gezien – zoals de meeste mensen doen, maar in tegenstelling tot de meeste algoritmen. Het AI-systeem werkt bij wat het over de wereld weet, zonder alles opnieuw te hoeven trainen en opnieuw te leren. Kortom, het systeem is in staat bestaande kennis over te dragen en toe te passen in een nieuwe omgeving. Natuurlijk is het model van mevrouw Higgins zelf nog geen AGI, maar het is een belangrijke eerste stap in de richting van flexibelere algoritmen die niet lijden aan machinaal geheugenverlies.

Ter ere van de domheid

Michael Trazzi en Roman V. Yampolsky, onderzoekers van de Universiteit van Parijs, geloven dat het antwoord op de convergentie van mens en machine ook de introductie van kunstmatige intelligentie in algoritmen is “kunstmatige domheid". Dit maakt het ook voor ons veiliger. Natuurlijk kan kunstmatige algemene intelligentie (AGI) ook veiliger worden door de verwerkingskracht en het geheugen te beperken. Wetenschappers begrijpen echter dat een superintelligente computer bijvoorbeeld meer energie kan bestellen via cloud computing, apparatuur kan kopen en verzenden, of zelfs een dom persoon kan manipuleren. Daarom is het noodzakelijk om toekomstige AGI te besmetten met menselijke vooroordelen en cognitieve fouten.

Onderzoekers vinden dit vrij logisch. Mensen hebben duidelijke rekenbeperkingen (geheugen, verwerking, rekenkracht en "kloksnelheid") en worden gekenmerkt door cognitieve vooroordelen. Algemene kunstmatige intelligentie is niet zo beperkt. Daarom, als het dichter bij de persoon moet zijn, moet het op deze manier worden beperkt.

Trazzi en Yampolsky lijken een beetje te vergeten dat dit een tweesnijdend zwaard is, want talloze voorbeelden laten zien hoe gevaarlijk zowel domheid als vooroordelen kunnen zijn.

Emoties en manieren

Het idee van mechanische karakters met levende, mensachtige kenmerken spreekt al lang tot de menselijke verbeelding. Lang voordat het woord 'robot' bestond, werden er fantasieën gecreëerd over golems, automaten en vriendelijke (of niet) machines die zowel de vorm als de geest van levende wezens belichaamden. Ondanks de alomtegenwoordigheid van computers hebben we nog niet echt het gevoel dat we het tijdperk van de robotica zijn binnengegaan dat bijvoorbeeld bekend staat uit de visie in The Jetsons. Tegenwoordig kunnen robots het huis stofzuigen, autorijden en de playlist op een feestje bedienen, maar qua persoonlijkheid laten ze allemaal veel te wensen over.

Dit kan echter binnenkort veranderen. Wie weet of het nieuwe tijdperk van de robotica zou kunnen worden ingeluid door meer karaktervolle en campy machines zoals vector Anki. In plaats van zich te concentreren op het aantal praktische taken dat het kon uitvoeren, probeerden ontwerpers de mechanische creatie van een ‘ziel’ te voorzien. Altijd aan, verbonden met de cloud, kan de kleine robot gezichten herkennen en namen onthouden. Hij danst op muziek, reageert op aanraking als een dier en wordt gestimuleerd door sociale interacties. Hoewel hij kan praten, zal hij hoogstwaarschijnlijk communiceren met behulp van een combinatie van lichaamstaal en eenvoudige emotionele signalen.

Daarnaast kan hij veel: vragen correct beantwoorden, spelletjes spelen, het weer voorspellen en zelfs foto's maken. Dankzij constante updates leert hij voortdurend nieuwe vaardigheden.

Vector is niet ontworpen voor koelprofessionals. En het kan een manier zijn om mensen dichter bij machines te brengen, wat effectiever is dan ambitieuze programma’s om menselijke hersenen te integreren met AI. Dit is verre van het enige project in zijn soort. Prototypes zijn gedurende meerdere jaren gemaakt robotassistenten voor ouderen en ziekendie het steeds moeilijker vinden om adequate zorg te bieden tegen redelijke kosten. Bekend robotpeper, die voor het Japanse bedrijf SoftBank werkt, moet menselijke emoties kunnen lezen en met mensen leren omgaan. Uiteindelijk omvat dit ook de huishoudelijke hulp en de zorg voor kinderen en ouderen.

Oude dame die interactie heeft met Pepper-robot

Instrument, supermind of singulariteit

Concluderend kan worden opgemerkt drie hoofdstromen in reflecties over de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en de verbinding ervan met mensen.

• De eerste gaat ervan uit dat het in het algemeen onmogelijk is om een ​​kunstmatige algemene intelligentie (AGI) op te bouwen die gelijk is aan en vergelijkbaar is met de menselijke intelligentie. onmogelijk of heel ver in de tijd. In dit perspectief zullen machine learning-systemen en wat wij AI noemen steeds geavanceerder worden, steeds beter in staat zijn om hun gespecialiseerde taken uit te voeren, maar nooit een bepaalde limiet overschrijden – wat niet betekent dat ze alleen ten behoeve van de mensheid zullen dienen. . Omdat het nog steeds een machine zal zijn, dat wil zeggen niets meer dan een mechanisch gereedschap, kan het zowel helpen bij het werk als een persoon ondersteunen (chips in de hersenen en andere delen van het lichaam), en mogelijk dienen om mensen schade toe te brengen of zelfs te doden. .
• Het tweede concept is kansen. snelle bouw van AGIen vervolgens, als gevolg van de evolutie van machines, opstijgen kunstmatige superintelligentie. Deze visie is potentieel gevaarlijk voor een persoon, omdat het supramentale hem als een vijand of als iets onnodigs of schadelijks kan beschouwen. Dergelijke voorspellingen sluiten niet de mogelijkheid uit dat het menselijk ras in de toekomst nodig zal zijn voor machines, hoewel niet noodzakelijkerwijs als energiebron, zoals in The Matrix.
• Ten slotte hebben we ook Ray Kurzweils concept van ‘speciaalheid’, dat wil zeggen eigenaardig integratie van de mensheid met machines. Dit zou ons nieuwe kansen bieden, en de machines zouden menselijke AGI krijgen, dat wil zeggen flexibele universele intelligentie. Als we dit voorbeeld volgen, zal de wereld van machines en mensen op de lange termijn niet meer van elkaar te onderscheiden zijn.

Soorten kunstmatige intelligentie

• jet - gespecialiseerd, reageren op specifieke situaties en strikt omschreven taken uitvoeren (DeepBlue, AlphaGo).
• Met beperkte geheugenbronnen - gespecialiseerd, gebruikmakend van de bronnen van de ontvangen informatie voor besluitvorming (autonome autosystemen, chatbots, stemassistenten).
• Begaafd met een onafhankelijke geest -algemeen, begrip van menselijke gedachten, gevoelens, motieven en verwachtingen, in staat om zonder beperkingen te communiceren. Er wordt aangenomen dat de eerste exemplaren in de volgende fase van de AI-ontwikkeling zullen worden geproduceerd.
• zelfbewustzijn - naast een flexibele geest heeft het ook bewustzijn, d.w.z. begrip van zichzelf. Op dit moment staat deze visie volledig in het teken van de literatuur.