Wat nog meer te automatiseren?

Vandaag maakt het concept van "Automation as a Service" carrière. Dit wordt mogelijk gemaakt door de ontwikkeling van AI, machine learning, de snelle uitrol van het internet der dingen en aanverwante infrastructuur, evenals een toename van het aantal geautomatiseerde digitale apparaten. Het is echter niet nodig om zomaar meer robots te installeren. Tegenwoordig wordt het veel breder en flexibeler opgevat.

Tot de meest dynamische startups behoren momenteel bedrijven als LogSquare in Dubai, een leverancier van automatiseringsoplossingen voor transport, logistiek en opslag. Een belangrijk onderdeel van het aanbod van LogSquare is een geautomatiseerde opslag- en ophaaloplossing die is ontworpen om het gebruik van magazijnruimte te minimaliseren en hogere niveaus van efficiëntie en productiviteit te bereiken.

Het management van het bedrijf noemt hun voorstel "zachte automatisering" (1). Veel bedrijven zijn, ondanks de druk die het heeft gecreëerd, nog steeds niet klaar voor radicale actie, dus LogSquare-oplossingen zijn aantrekkelijk voor hen, geautomatiseerd door middel van kleine aanpassingen en rationalisatie.

Wanneer moet je buiten je "comfortzone" stappen?

omvatten planning en prognoses. Machine learning-algoritmen kunnen worden geprogrammeerd om statistische gegevens te analyseren, historische en omgevingsinformatie in overweging te nemen en vervolgens informatie over patronen of trends te verstrekken. Dit geldt ook voor beter reserve- en voorraadbeheer. Evenals het gebruik van autonome voertuigen. permanent gebruikmakend van de nieuwste netwerktechnologieën zoals 5G, zullen voertuigen en machines, zoals autonome voertuigen, onafhankelijke besluitvorming bieden.

Grote mijnbouwbedrijven zoals Rio Tinto en BHP Billington investeren al enkele jaren in dit gebied door hun vrachtwagens en zwaar materieel te automatiseren (2). Dit kan vele voordelen hebben – niet alleen in termen van arbeidskosten, maar ook door de frequentie van voertuigonderhoud te verminderen en gezondheids- en veiligheidsnormen te verhogen. Tot nu toe werkt dit echter alleen in strikt gecontroleerde gebieden. Wanneer autonome voertuigen buiten deze comfortzones worden gebracht, wordt de kwestie van hun efficiënte en veilige werking buitengewoon moeilijk. Uiteindelijk zullen ze echter de buitenwereld in moeten, het uitzoeken en veilig werken.

2. Rio Tinto geautomatiseerde mijnbouwmachines

Robotisering industrie is niet genoeg. Groepsanalyse van MPI laat zien dat bijna een derde van de productieprocessen en apparaten, evenals niet-productieprocessen en apparaten, al intelligentie bevatten/ingebedde. Volgens het adviesbureau McKinsey & Company kan het wijdverbreide gebruik van preventieve onderhoudstechnologie de onderhoudskosten in bedrijven met 20% verlagen, ongeplande downtime met 50% verminderen en de levensduur van machines met jaren verlengen. Preventieve onderhoudsprogramma's bewaken apparaten met een willekeurig aantal prestatiestatistieken.

Het kopen van robots kan een dure aangelegenheid zijn. Zoals vermeld aan het begin van dit artikel, is er een nieuwe golf van services-as-a-service in opkomst. Het idee is om robots tegen een gereduceerde prijs te huren, in plaats van ze voor jezelf te kopen. Op deze manier kunnen robots snel en efficiënt worden geïmplementeerd zonder enorme investeringskosten te riskeren. Er zijn ook bedrijven die modulaire oplossingen aanbieden waarmee fabrikanten alleen kunnen uitgeven wat ze nodig hebben. Bedrijven die dergelijke oplossingen aanbieden, zijn onder andere: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Automaat voor thuis en op het erf

Landbouwproductie is een gebied dat naar verwachting snel zal worden veroverd door automatisering. Geautomatiseerde landbouwwerktuigen kunnen urenlang zonder rust werken en worden al in veel sectoren van de agribusiness gebruikt (3). Er wordt voorspeld dat ze, vooral in ontwikkelingslanden, op de lange termijn de grootste wereldwijde impact zullen hebben op de beroepsbevolking, meer nog dan in de industrie.

3. Agrarische robotarm Iron Ox

Automatisering in de landbouw is voornamelijk software voor boerderijbeheer die het beheer van hulpbronnen, gewassen en dieren ondersteunt. Nauwkeurig beheer op basis van de analyse van historische en voorspellende gegevens leidt tot energiebesparing, verhoogde efficiëntie, optimalisatie van het gebruik van herbiciden en pesticiden. Het zijn ook diergegevens, van fokpatronen tot genomics.

Intelligente autonome systemen irrigatiesystemen helpen bij het beheersen en automatiseren van het watergebruik op boerderijen. Alles is gebaseerd op nauwkeurig verzamelde en geanalyseerde gegevens, niet van een hoed, maar van een sensorsysteem dat informatie verzamelt en boeren helpt de gezondheid van het gewas, het weer en de bodemkwaliteit te monitoren.

Veel bedrijven bieden inmiddels oplossingen voor geautomatiseerd boeren. Een voorbeeld is FieldMicro en zijn SmartFarm- en FieldBot-services. Boeren zien en horen wat FieldBot (4) ziet en hoort, een handheld op afstand bestuurbaar apparaat dat verbinding maakt met landbouwapparatuur/software.

VeldBots uitgerust met een ingebouwd zonnepaneel, HD-camera en microfoon, evenals sensoren die temperatuur, luchtdruk, vochtigheid, beweging, geluid en meer bewaken. Gebruikers kunnen hun irrigatiesystemen bedienen, kleppen omleiden, schuifregelaars openen, reservoir- en vochtniveaus bewaken, live-opnamen bekijken, naar live audio luisteren en pompen uitschakelen vanuit het controlecentrum. FieldBot wordt bestuurd via het SmartFarm-platform.waarmee gebruikers regels kunnen instellen voor elke FieldBot of meerdere FieldBots die samenwerken. Er kunnen regels worden ingesteld voor alle apparatuur die is aangesloten op een FieldBot, die vervolgens andere apparatuur kan activeren die is aangesloten op een andere FieldBot. Toegang tot het platform is mogelijk via een smartphone, tablet of computer.

FieldMicro werkt samen met de bekende fabrikant van landbouwmachines John Deere om gegevens aan het SmartFarm-platform te leveren. Gebruikers kunnen niet alleen de locatie zien, maar ook andere informatie over het voertuig, zoals brandstof-, olie- en hydraulisch systeemniveaus. Instructies kunnen ook vanaf het SmartFarm-platform naar machines worden gestuurd. Bovendien geeft SmartFarm informatie weer over het huidige gebruik en het bereik van compatibele John Deere-machines. Met SmartFarm Locatiegeschiedenis kunt u ook de route bekijken die de machine in de afgelopen zestig dagen heeft afgelegd en bevat informatie zoals locatie, snelheid en richting. Landbouwers hebben ook de mogelijkheid om op afstand toegang te krijgen tot hun John Deere-machines om problemen op te lossen of wijzigingen aan te brengen.

Het aantal industriële robots is in tien jaar tijd verdrievoudigd, van iets meer dan een miljoen in 2010 tot een doel van 3,15 miljoen in 2020. Hoewel automatisering de productiviteit, de output per hoofd van de bevolking en de algehele levensstandaard kan (en zal) verhogen, zijn er enkele aspecten van automatisering die zorgen baren, zoals de negatieve impact ervan op laaggeschoolde werknemers.

Routinematige en laaggeschoolde taken zijn over het algemeen gemakkelijker uit te voeren door robots dan hooggekwalificeerde niet-routinematige taken. Dit betekent dat de toename van het aantal robots of de toename van hun efficiëntie deze banen bedreigt. Bovendien hebben meer geschoolde werknemers de neiging zich te specialiseren in taken die automatisering aanvullen, zoals robotontwerp en -onderhoud, supervisie en controle. Als gevolg van automatisering kan de vraag naar hoogopgeleide arbeidskrachten en hun loon toenemen.

Eind 2017 publiceerde het McKinsey Global Institute een rapport (5) waarin het berekende dat de meedogenloze opmars van automatisering alleen al in de Verenigde Staten tegen het jaar 2030 tot 73 miljoen banen zou kunnen schrappen. "Automatisering is zeker een factor in de toekomst van het personeelsbestand", aldus Elliot Dinkin, een bekende arbeidsmarktexpert, in het rapport. "Er zijn echter aanwijzingen dat de impact op het banenverlies kleiner is dan verwacht."

Dinkin merkt ook op dat automatisering onder bepaalde omstandigheden de groei van bedrijven stimuleert en dus banengroei bevordert in plaats van banenverlies. In 1913 introduceerde de Ford Motor Company de assemblagelijn voor auto's, waardoor de assemblagetijd voor een auto werd teruggebracht van 12 uur tot ongeveer anderhalf uur en de productie aanzienlijk kon toenemen. Sindsdien is de auto-industrie verder gaan automatiseren en ... heeft nog steeds mensen in dienst - in 2011-2017 is het aantal banen in deze branche ondanks automatisering met bijna 50% toegenomen.

Te veel automatisering leidt tot problemen, een recent voorbeeld hiervan is de Tesla-fabriek in Californië, waar, zoals Elon Musk zelf toegaf, automatisering overdreven was. Dat zeggen analisten van het gerenommeerde Wall Street-bedrijf Bernstein. Elon Musk heeft Tesla te veel geautomatiseerd. De machines, waarvan de visionair vaak zei dat ze een revolutie teweeg zouden brengen in de auto-industrie, kostten het bedrijf zoveel dat er zelfs een tijdje werd gesproken over de mogelijkheid van Tesla's faillissement.

Tesla's bijna volledig geautomatiseerde productiefaciliteit in Fremont, Californië, is een bron van problemen voor het bedrijf geworden in plaats van de levering van nieuwe auto's te versnellen en te stroomlijnen. De fabriek kon de taak niet aan om snel een nieuw model van de Tesla 3-auto uit te brengen (Zie ook: ). Het fabricageproces werd als te ambitieus, riskant en complex beoordeeld. "Tesla gaf ongeveer twee keer zoveel uit als een traditionele autofabrikant per eenheid productiecapaciteit", schreef analistenbureau Berstein in hun analyse. “Het bedrijf heeft een enorm aantal Kuka-robots besteld. Niet alleen zijn het stampen, lakken en lassen (zoals bij de meeste andere autofabrikanten) geautomatiseerd, er zijn ook pogingen ondernomen om het eindmontageproces te automatiseren. Hier lijkt Tesla problemen te hebben (evenals met lassen en het monteren van accu's).

Bernstein voegt eraan toe dat 's werelds grootste autofabrikanten, namelijk de Japanners, automatisering proberen te beperken omdat "het duur is en statistisch gezien negatief gecorreleerd is met kwaliteit". De Japanse insteek is dat je eerst het proces start en dan de robots erbij haalt. Musk deed het tegenovergestelde. Analisten wijzen erop dat andere autobedrijven die hebben geprobeerd hun productieprocessen voor 100 procent te automatiseren, waaronder reuzen als Fiat en Volkswagen, ook hebben gefaald.

5. Het voorspelde niveau van vervanging van menselijke arbeid door verschillende soorten automatiseringsoplossingen.

Hackers houden van de industrie

waarschijnlijk de ontwikkeling en toepassing van automatiseringstechnologieën versnellen. We schreven erover in een van de laatste nummers van MT. Hoewel automatisering veel voordelen kan opleveren voor de branche, mag niet worden vergeten dat de ontwikkeling ervan nieuwe uitdagingen met zich meebrengt, waarvan beveiliging een van de grootste is. In een recent rapport van NTT, getiteld "Global Threat Intelligence Report 2020", staat onder meer dergelijke informatie dat in bijvoorbeeld de UK en Ierland de industriële productie de meest aangevallen cybersector is. Bijna een derde van alle aanvallen wordt op dit gebied geregistreerd, waarbij 21% van de aanvallen wereldwijd vertrouwt op cyberaanvallers om systemen en beveiligingssystemen te scannen.

"Industriële productie lijkt een van de meest gerichte industrieën ter wereld te zijn, die het vaakst wordt geassocieerd met diefstal van intellectueel eigendom", zegt het NTT-rapport, maar de industrie worstelt ook steeds meer met "financiële gegevenslekken, risico's verbonden aan de wereldwijde toeleveringsketen". .” en risico's van niet-overeenkomende zwakheden."

In een reactie op het rapport zei Rory Duncan van NTT Ltd. benadrukte dat: "De slechte beveiliging van industriële technologie is al lang bekend - veel systemen zijn ontworpen voor prestaties, capaciteit en naleving, niet voor IT-beveiliging." In het verleden vertrouwden ze ook op een vorm van "cover-up". De protocollen, formaten en interfaces in deze systemen waren vaak complex en eigen, en verschilden van die in informatiesystemen, waardoor het voor aanvallers moeilijk was om een ​​succesvolle aanval uit te voeren. Nu er steeds meer systemen op het netwerk verschijnen, innoveren hackers en beschouwen ze deze systemen als kwetsbaar voor aanvallen.”

Beveiligingsadviseur IOActive lanceerde onlangs een cyberaanval op industriële robotsystemen om bewijs te leveren dat dit grote bedrijven zou kunnen ontwrichten. "In plaats van de gegevens te versleutelen, kan een aanvaller belangrijke onderdelen van de software van de robot aanvallen om te voorkomen dat de robot werkt totdat het losgeld is betaald", aldus de onderzoekers. Om hun theorie te bewijzen, concentreerden de vertegenwoordigers van IOActive zich op NAO, een populaire onderzoeks- en onderwijsrobot. Het heeft "bijna hetzelfde" besturingssysteem en zwakke punten als de nog bekendere Pepper van SoftBank. De aanval gebruikt een ongedocumenteerde functie om op afstand controle over een machine te krijgen.

U kunt dan de normale beheerfuncties uitschakelen, de standaardfuncties van de robot wijzigen en gegevens van alle video- en audiokanalen omleiden naar een externe server op internet. De volgende stappen van de aanval omvatten het verhogen van gebruikersrechten, het schenden van het fabrieksresetmechanisme en het infecteren van alle bestanden in het geheugen. Met andere woorden, ze kunnen een robot schade toebrengen of zelfs iemand fysiek bedreigen.

Als het automatiseringsproces de veiligheid niet garandeert, vertraagt ​​het het proces. Het is moeilijk voor te stellen dat iemand met zo'n verlangen om zoveel mogelijk te automatiseren en robotiseren de veiligheidssfeer zou verwaarlozen.