Zal het mogelijk zijn om jagers te trainen in virtuele luchtgevechten?

Augmented reality in praktische luchtvaarttrainingen. Links: experimenteel Berkut-vliegtuig met een piloot die tijdens de vlucht oefent met ‘tanken’, rechts: 3D-beeld van de KS-46A Pegasus-tanker door de ogen van de piloot.

Het team van Dan Robinson, mede-oprichter en CEO van Red 6 Aerospace, werkt aan een project dat tot doel heeft een revolutie teweeg te brengen in de luchtgevechttraining voor jachtpiloten door het gebruik van augmented reality. Het werk van Red 6 Aerospace wordt ondersteund door het AFWERX Accelerated Technologies-programma van de Amerikaanse luchtmacht. Voor velen is het probleem van de praktische opleiding van piloten, waarbij directe deelname aan georganiseerde luchtgevechten betrokken is, een miljardenhoofdpijn voor het leger geworden.

De gepensioneerde gevechtspiloot Dan Robinson en zijn team bij Red 6 werken intensief aan een revolutie in de manier waarop militaire piloten zich voorbereiden op luchtgevechten in moderne gevechtsvliegtuigen. Het blijkt dat er een kans is om veel meer te bereiken dan vandaag mogelijk is. Om dit te doen is het echter noodzakelijk om te profiteren van de vooruitgang in de ontwikkeling van augmented reality (AR).

Het Red6-team werkt aan een nieuwe oplossing om de training van jachtpiloot radicaal te veranderen: Dan Robinson (midden) en zijn teamgenoten Nick Bikanic (links) en Glenn Snyder.

De Red 6-mensen werken eraan om vijandelijke straaljagers volledig te vervangen, die fysiek tegen hun eigen gevechtspiloten moeten vliegen en luchtgevechten oefenen boven oefenterreinen. Dit gebeurt tegen een kostprijs van tienduizenden dollars per ‘play-off’-uur voor de stagiaires. Het Red 6-team stelt voor om dure agressorvliegtuigen (eigendom van de Amerikaanse luchtmacht of particuliere bedrijven die de rol van luchtvijand spelen) te vervangen door computerprojecties die voor de ogen van gevechtspiloten worden weergegeven terwijl ze hun luchtgevechtvaardigheden oefenen terwijl ze met hun vliegtuigen vliegen. vliegtuigen.

De Amerikaanse luchtmacht heeft meer dan 2000 gevechtspiloten en geeft gedurende vele jaren jaarlijks vele miljarden dollars uit om een ​​steeds hoger niveau van praktische training te bieden aan potentiële tegenstanders in de lucht (Chinese J-20 gevechtspiloten of Russische Su-57 gevechtspiloten) in de meest realistische direct-to-air-omstandigheden die mogelijk zijn: gevechten op korte afstand waarbij dure vliegtuigen aanvallen uitvoeren op de agressors, die zijn uitgerust met nep-squadrons van de Amerikaanse luchtmacht, en gedeeltelijk worden geleverd door particuliere bedrijven met voornamelijk overtollige vliegtuigen die doen alsof ze vijandige luchtmachten zijn voor de behoeften van de Amerikaanse luchtmacht.

Het trainen van straaljagerpiloten voor luchtgevechten, grondonderdrukking met ondersteuning van (lucht- of grond)luchtverkeersleiders en bijtanken vanuit de lucht is complex, kostbaar en gevaarlijk. Grote, dure simulatoren waren vroeger de beste manier om een ​​piloot in de "cockpit" naast een luchtvijand te plaatsen, maar zelfs moderne militaire simulatoren hebben een beperkte effectiviteit. Het negeert het belangrijkste kenmerk van luchtgevechten: de cognitieve belasting (snelheid, g-kracht, houding en telemetrie van echte jagers), die - om voor de hand liggende redenen - aanzienlijke stress veroorzaakt voor moderne gevechtspiloten.

Dan Robinson zei: Simulaties spelen een belangrijke rol in de trainingscyclus van gevechtspiloot. Ze slagen er echter niet in de werkelijkheid accuraat weer te geven en benadrukken vervolgens dat gevechtspiloten hun ervaring tijdens de vlucht opdoen.

De oplossing voor dit kostbare probleem, zei hij, is om AR in vliegtuigen te plaatsen, waarvan de meest geavanceerde waren gevuld met primitieve AR-oplossingen voor afstandsbediening, maar zonder de mogelijkheid om kunstmatige doelen te presenteren aan piloten tijdens de vlucht.

Het volgen van een doel in het hoofd van de piloot, het selecteren van de kijkrichting, de positionele dynamiek van een echt vliegtuig en het real-time matchen van AR-eenheden die aan de gevechtspiloot worden gepresenteerd, vereisen een visuele latentie van bijna nul en een ongekende verwerkingssnelheid en bitrate. Wil een systeem een ​​effectief leermiddel zijn, dan moet het de werkomgeving simuleren en de gebruiker niet het gevoel geven dat hij door een rietje kijkt, wat vereist dat het systeem een ​​veel breder gezichtsveld vertegenwoordigt dan de AI-systemen die momenteel op de markt verkrijgbaar zijn. . markt.

Dan Robinson, een voormalige piloot van de Royal Air Force die gevechtsmissies vloog in de Tornado F.3-jager, studeerde af aan de Britse Top Gun School en werd de eerste niet-Amerikaanse piloot die werkte als instructeurpiloot in 's werelds meest geavanceerde straaljager. F-22A Raptor-vliegtuig. Hij was het die het tweetraps 18 maanden durende USAF AFWERX-technologieversnellingsprogramma voorstelde. Als resultaat van de implementatie toonde hij ten eerste aan dat deze technologie al op de grond zou werken en effectief lucht-luchtgevechten en de toevoer van extra brandstof tijdens de vlucht zou simuleren, en ten tweede bewees hij dat hij zich een stationaire AP kon voorstellen installatie. in de ruimte gezien vanuit een bewegend vliegtuig bij daglicht.